互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)突飛猛進的發(fā)展不斷突破人類現(xiàn)有認識范圍，悄無聲息地改變著二進制世界的固有局限，預示著大數(shù)據(jù)時代的到來。從目前看，大數(shù)據(jù)不僅改變著人們的生活方式，還為人們提供了認識世界的最新工具，人們可以通過對海量數(shù)據(jù)的采集、分析，預測未來社會發(fā)展的趨勢。正因為大數(shù)據(jù)具有這些功能，引起了美國、日本等發(fā)達國家的關(guān)注，它們通過對某一區(qū)域相關(guān)犯罪數(shù)據(jù)的收集、分析，有效降低該區(qū)域犯罪率。世界各國也爭相研究大數(shù)據(jù)在預防犯罪中的價值。

一、在犯罪預防中作用顯著

　　我國傳統(tǒng)犯罪預防對策主要呈現(xiàn)出三個較為典型的特征：

　　1. 主要以事后預防為主，常常忽視事前對犯罪相關(guān)因素的調(diào)查或跟蹤，預防效果并不明顯。

　　2. 主要以發(fā)生的案件類型作為預防對象，對于新出現(xiàn)的犯罪類型不能有效形成預防體系，犯罪預防體系的基本功能難以發(fā)揮出來。

　　3. 犯罪預防對策的出臺與犯罪預防存在時間上的斷層，缺乏及時性。

　　而運用大數(shù)據(jù)預防犯罪的價值則較為顯著，主要體現(xiàn)在以下幾個方面：

　　1. 在預防方式上

　　大數(shù)據(jù)預防犯罪將消極的事后預防轉(zhuǎn)變?yōu)榉e極的事前預防。即通過對某一區(qū)域犯罪數(shù)據(jù)的分析，可以確定該區(qū)域犯罪的關(guān)聯(lián)因子，不必等到具體犯罪發(fā)生后才采取相應(yīng)對策。例如，通過對某區(qū)域高頻率詞語收集、分析，可以預測在該區(qū)域即將發(fā)生的犯罪行為，從而提前在該區(qū)域部署防范應(yīng)對措施，如增加巡邏警力、加大宣傳力度、建立警民合作機制等，將即將發(fā)生的犯罪扼殺在搖籃中。

　　2. 在樣本選擇上

　　龐大的數(shù)據(jù)庫為預防對策的選擇提供了較為充足的樣本，可以有效應(yīng)對即將出現(xiàn)的犯罪類型。從數(shù)據(jù)形成來看，大數(shù)據(jù)庫是由無數(shù)網(wǎng)絡(luò)個體的現(xiàn)實操作直接反饋到數(shù)據(jù)庫中，犯罪預防對策形成于較為充足的樣本分析之上。樣本越充足，獲取的信息越全面，得出的概率性越高，預防犯罪的基本面就越寬泛，也就越能有效預防即將出現(xiàn)的犯罪類型。

　　3. 在措施制定上

　　通過對大數(shù)據(jù)的收集、分析，可以使預防對策的制定更加快捷、科學。這主要體現(xiàn)在兩個方面：其一，大數(shù)據(jù)的迅捷性使犯罪預防對策的出臺更為快捷。在大數(shù)據(jù)時代，借助網(wǎng)絡(luò)傳播的快捷性，人們對于信息的把握不再囿于地域、時間的限制，分分秒秒便可知信息的來源及其擴散途徑，為及時制定預防對策提供了充足的時間。其二，大數(shù)據(jù)的精準性使犯罪預防對策的形成更為科學。因為借助于超大功能的云計算優(yōu)勢，可以將人們碎片化的搜索記憶還原為較為精確的關(guān)聯(lián)因子，基于對這種關(guān)聯(lián)因子客觀分析，可以使犯罪預防對策的制定更為科學。

二、仍存在一些缺陷與不足

　　雖然大數(shù)據(jù)在犯罪預防中的積極作用較為明顯，但也存在較多的缺陷與不足。主要體現(xiàn)在以下幾個方面：

　　大數(shù)據(jù)的信息來源主要是基于用戶使用互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎的蛛絲馬跡而獲得，不可避免地存在侵犯他人隱私權(quán)的嫌疑。因在收集大數(shù)據(jù)的過程中涉嫌侵犯他人隱私權(quán)而遭受調(diào)查或起訴的案例不勝枚舉。例如，谷歌公司曾因使用大批車輛在全球各大城市拍攝全景式街道照片，不慎從與無線網(wǎng)絡(luò)連接的私人電腦中收集到完整的電子郵件和密碼，被英國官方以隱私權(quán)遭受侵犯為由對其進行調(diào)查，最終認定谷歌存在侵犯隱私權(quán)的違法事實并對其處以巨額罰款。

　　大數(shù)據(jù)獲取的信息證明力未能達到排除一切可能的程度，一旦出現(xiàn)判斷失誤，往往會產(chǎn)生一系列負面效應(yīng)。眾所周知，大數(shù)據(jù)的功能只是對未來社會發(fā)展軌跡的一種預測，難免會出現(xiàn)與客觀真實不一致的情況，一旦出現(xiàn)判斷失誤，將會導致預防對策的欠準確性，進而產(chǎn)生負面效應(yīng)。也就是說，在目前整體性預防體系之下，一旦發(fā)現(xiàn)某地區(qū)有犯罪的跡象，只能通過在該地區(qū)增強威懾力以達到預防目的，這必然需要投入大量司法資源，一旦預測失誤，將會導致司法資源浪費等一系列的負面連鎖反應(yīng)。

　　大數(shù)據(jù)的運用將耗費大量的財力、物力、人力，如果與打擊犯罪平衡不當，會影響對犯罪的打擊力度。隨著社會文明的到來，對于私力救濟的摒棄成為歷史的必然，尤其涉及到犯罪領(lǐng)域，懲治犯罪與預防犯罪均集中于國家的宏觀層面。不可否認，我國的犯罪增長率還比較高，在有限的司法資源下，國家投入打擊犯罪的司法資源越多，越會擠壓大數(shù)據(jù)的使用空間，因為大數(shù)據(jù)的開發(fā)、研究、運用將會消耗較大的財力、物力、人力，而在司法資源總量不變的情形下，大數(shù)據(jù)可利用的司法資源極為有限。反之，如果在大數(shù)據(jù)運用方面投入過多的財力、物力、人力，將會影響對犯罪的打擊力度。如何在打擊犯罪與現(xiàn)代型技術(shù)革新之間取得平衡，還需探索可行的辦法。

三、揚長避短完善對策

　　如何揚長避短是大數(shù)據(jù)發(fā)揮應(yīng)有價值的關(guān)鍵，因而應(yīng)重視以下完善對策。

　　健全和完善隱私權(quán)保護等方面的立法，提高行業(yè)自律。目前在世界范圍內(nèi)，對隱私權(quán)的保護主要有兩種方式：一是通過立法加強對隱私權(quán)的保護;二是通過行業(yè)自律保護隱私權(quán)。雖然立法能夠提供較為明確的保護標準，但法律存在滯后性，一旦社會發(fā)展變化而法律未能及時跟進完善，便會出現(xiàn)保護漏洞;行業(yè)自律則完全依靠行為人的道德標準，對違反者僅給予行業(yè)內(nèi)的處置，處罰力度畸輕。兩者各有利弊，我國應(yīng)當雙管齊下，既要在立法中加大對隱私權(quán)的保護力度，例如規(guī)定侵犯隱私權(quán)的具體構(gòu)成要件以及侵犯他人隱私權(quán)將會面臨何種處罰等相關(guān)內(nèi)容，又要提高行業(yè)自律，對那些易掌握他人隱私權(quán)的行業(yè)，提高從業(yè)人員的素質(zhì)、設(shè)置從業(yè)人員相關(guān)的保密義務(wù)、明確違反保密義務(wù)所應(yīng)承擔的法律責任。

　　完善大數(shù)據(jù)處理模式的建構(gòu)，確保預測結(jié)論的科學合理。科學合理的預測結(jié)論可避免浪費有限的司法資源，但這對數(shù)據(jù)庫模型建構(gòu)提出了較高的要求。目前，數(shù)據(jù)庫模式主要包括概念模型、層次模型、網(wǎng)狀模型、關(guān)系模型、面向?qū)ο竽Ｐ偷葞追N，無論基于何種模型建構(gòu)數(shù)據(jù)庫，均會面對較為龐雜的數(shù)據(jù)處理問題。因此，對處理因子的選擇至為關(guān)鍵。筆者認為，可以按照大數(shù)據(jù)處理詞義模型的基本原理，在建構(gòu)大數(shù)據(jù)的過程中對需要的關(guān)鍵因子進行必要的篩選。關(guān)鍵因子是承載大數(shù)據(jù)精準性的重要因素，對關(guān)鍵因子劃分得越詳細，因子之間表面上存在重合或者相關(guān)的幾率越小，然后再按照處理詞義模型的全概率計算公式計算，即可得出較為科學合理的結(jié)論。

　　加大司法資源的投入力度，為大數(shù)據(jù)研發(fā)提供較為充足的經(jīng)費保障。隨著現(xiàn)代科學技術(shù)日新月異的發(fā)展，計算機等高智商犯罪呈現(xiàn)高發(fā)趨勢，跨國犯罪團伙也異常活躍，未來社會的治理不是傳統(tǒng)型措施所能應(yīng)對的。現(xiàn)代國家之間的競爭也不僅僅局限于傳統(tǒng)的武器制造與比拼，而是對數(shù)字信息資源的爭奪，誰掌握了較為先進的科學技術(shù)，取得了數(shù)字信息資源的優(yōu)勢，誰就能在激烈的國家競爭中取得主動權(quán)以及話語權(quán)。但同目前世界發(fā)達國家在大數(shù)據(jù)研發(fā)方面投入的司法資源相比，我國還存在較大的差距，這是由我國整體的經(jīng)濟發(fā)展水平所決定的。在新一輪資源分配中，應(yīng)當對大數(shù)據(jù)研發(fā)這一領(lǐng)域有所傾斜，為司法機關(guān)真正實現(xiàn)大數(shù)據(jù)在犯罪預防中的價值提供重要保障。